به گزارش پایگاه خبری هامپوئیلبه نقل از روابط عمومی دانشگاه مراغه، مقاله پژوهشی دکتر فرزاد پشمفروش، عضو هیئت علمی این دانشگاه، با عنوان توسعه روش نوین مانیتورینگ هوشمند فرآیند ماشینکاری بدون نیاز به سنسور و با بهرهگیری از هوش مصنوعی فیزیکپایه، در مجله معتبر Journal of Manufacturing Systems (JMS) منتشر شد.
در این پژوهش، یک روش نوآورانه برای تخمین نیروهای برشی در ماشینهای CNC ارائه شده است که بدون نیاز به نصب سنسورهای خارجی یا استفاده از تجهیزات اندازهگیری پرهزینه، امکان پایش دقیق و لحظهای فرآیند ماشینکاری را فراهم میکند. این روش با بهرهگیری از دادههای در دسترس در کنترلر دستگاه، از جمله جریان موتور و اطلاعات حرکتی محورهای ماشین، شرایط فرآیند را به صورت هوشمند تحلیل و ارزیابی میکند.
در این تحقیق، ترکیب مدلهای تحلیلی و مبتنی بر قوانین فیزیکی با الگوریتمهای هوش مصنوعی، ضمن افزایش دقت پیشبینی، نیاز به جمعآوری حجم گستردهای از دادههای تجربی را کاهش داده است؛ موضوعی که یکی از محدودیتهای مهم در روشهای رایج یادگیری ماشین محسوب میشود.
نتایج آزمایشهای انجامشده نشان میدهد مدل ارائهشده توانسته است نیروهای برشی را با دقتی بیش از ۹۸ درصد پیشبینی کند؛ دستاوردی که قابلیت بالای این فناوری را برای توسعه سامانههای هوشمند پایش و کنترل فرآیندهای ماشینکاری نشان میدهد.
این مقاله در مجله Journal of Manufacturing Systems (JMS) با ضریب تأثیر ۱۴٫۹ به چاپ رسیده است. این نشریه بر اساس رتبهبندی Journal Citation Reports (JCR) در حوزه Engineering, Industrial رتبه نخست جهان و در حوزه Engineering, Manufacturing رتبه سوم جهان را به خود اختصاص داده و از معتبرترین مجلات علمی بینالمللی در زمینه مهندسی تولید و سیستمهای ساخت به شمار میرود.
نظرات کاربران