مقاله علمی دکتر فرزاد پشمفروش، عضو هیأت علمی دانشگاه مراغه، با همکاری جمعی از محققان دانشگاه سابانجی ترکیه در مجله معتبر Journal of Manufacturing Systems به چاپ رسید. این مجله با ضریب تأثیر ۱۴ در شمار برترین نشریات بینالمللی حوزه مهندسی صنایع قرار دارد.
پژوهش انجامشده به موضوع سایش ابزارهای برشی در فرآیند فرزکاری پرداخته است؛ مسئلهای حیاتی که تأثیر مستقیمی بر کیفیت قطعه تولیدی، کاهش هزینهها و افزایش بازده خطوط تولید دارد.
در این مطالعه، رویکردی نوآورانه با عنوان Physics-Informed Machine Learning معرفی شده است. این چارچوب علمی با بهرهگیری همزمان از مدلهای فیزیکی و فناوریهای یادگیری ماشین، امکان پایش و پیشبینی سایش ابزار را با دقت بسیار بالا فراهم میکند.
به گفته پژوهشگران، نتایج این تحقیق میتواند زمینهساز کاهش هزینههای تولید، بهبود بهرهوری، افزایش طول عمر ابزار، کاهش توقفهای پیشبینینشده و ارتقای کیفیت محصولات شود؛ دستاوردی که گامی مهم در جهت تحقق تولید هوشمند و حرکت به سمت صنعت ۴.۰ به شمار میرود.
نظرات کاربران